Customer Story

Comment un groupe financier rationalise les accords de prêts grâce à l'automatisation des processus.

Aldergrove Financial Group est une coopérative de crédit communautaire située à Frazier Valley, en Colombie-Britannique, qui fournit des solutions de services bancaires à ses 20 000 membres particuliers et entreprises. Formé en 1954 sous le nom original de Otter Farmers 'Institut Credit Union, Aldergrove a depuis fusionné avec la Matsqui Credit Union et c’est élargi à cinq branches.

Aldergrove s'engage à fournir des services personnels, professionnels et financiers à ses membres et à la communauté. L'un de ses services les plus courants est l’accord de prêts. Le processus de création de prêt commence lorsqu'un emprunteur demande un nouveau prêt et est terminé lorsque les fonds ont été distribués, avec plusieurs étapes intermédiaires. L'échec ou l’interruption de l'une de ces étapes pouvait entraîner un retard coûteux pour les clients.

Des Scripts Peu Surs et Des Processus Difficiles

John D. Friesen, directeur informatique, et le département des TI ont été chargés d'assurer que le processus d’accord de prêts puisse s’exécuter de la meilleure manière possible. Tous les jours, les données d'une application en ligne devaient être extraites d'un site web sécurisé et vérifiées. Cette tâche était automatisée par un ancien script peu fiable et chaque fois qu'elle cessait de fonctionner, l'équipe informatique était obligée de finaliser le processus manuellement. Ce script était censé faire gagner du temps, mais coûtait finalement à John et à son équipe plusieurs heures de travail par semaine.

Aldergrove avait donc besoin d'une solution fiable capable d'automatiser le processus complet. Initialement, Aldergrove s’est tourné vers l'écriture d’un développement spécifique pour résoudre le problème. Bien que cette solution ait sans doute été en mesure d'accomplir la tâche, elle restait peu fiable, et difficile à mettre en place et à maintenir.

"Automatiser permet d’économiser du temps et nous 

permetde résoudre les problèmes efficacement et correctement."

John D. Friesen
Responsable de l'informatique
Groupe financier Aldergrove

Bâtir une Equipe RPA L'Accord de Prêts

John et son équipe avaient donc besoin d'une meilleure solution. Ils ont téléchargé Automate pour évaluer ses capacités en termes d'automatisation des processus (RPA). Après seulement quelques minutes de travail avec l’outil, l'équipe avait déjà configuré un robot capable d’exécuter la tâche d’accord de prêt. Et alors que l'intention initiale était simplement de résoudre un problème ponctuel, l'équipe a rapidement réalisé qu’Automate avait la flexibilité nécessaire pour améliorer les processus dans toute l'entreprise. C'est cette agilité et le déploiement facile d'Automate qui ont aidé John à convaincre le vice-président des opérations, Tracy Yolland, qu'Automate était le produit parfait pour Aldergrove Financial.

Pour garantir à Tracy la robustesse et l'extensibilité d’Automate, John a automatisé l'une de ses tâches récurrentes. Avant de découvrir Automate, John créait chaque semaine un script qui synthétisait les données d'une base de données MySQL interne et l'envoyait à Tracy sous forme de fichier Excel, où il manipulait les données sur plusieurs feuilles et, dans certains cas, ajoutait des graphiques et le formatage. Avec Automate RPA, John a pu inclure la manipulation et le formatage des données dans un même robot. Là encore, il a pu gagner du temps, les données étaient prêtes à être mises en forme et correctement formatées dès son arrivée au travail tous les lundis matin.

Les Bénéfices de la Robotic Process Automation

Après que John ait convaincu ses responsables que l'automatisation des processus via Automate était la solution, il a pu mettre en œuvre la solution rapidement et facilement. Il estime qu'Automate lui épargne ainsi qu'à son équipe 2 à 3 heures de travail par semaine.

« L’automatisation nous fait gagner du temps et nous permet de résoudre les problèmes efficacement et correctement », a déclaré John.

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Results

20 heures économisées par semaine

Key Solutions

Key Problems Solved