Resources | HelpSystems

Webinar Grabado

Evite que los trabajos JDBC/ODBC afecten el rendimiento de su IBM i

Con todas las consultas enviadas por los usuarios, las aplicaciones externas y los trabajos por lotes que impactan constantemente en su servidor IBM i, ¿cómo es posible detectar trabajos abusivos de CPU y problemas de rendimiento? En este webinar grabado le mostramos cómo las funcionalidades de monitoreo en tiempo real, notificaciones inteligentes y control proactivo de trabajos que ofrece Robot...
Webinar Grabado

Cómo proteger y garantizar la disponibilidad de sus plataformas de pago en IBM Power Systems

El consumo y pago a través de plataformas digitales crece exponencialmente cada día. Para toda empresa que opere por estos canales es fundamental asegurar la disponibilidad y fluidez en el procesamiento y autorización de las transacciones y pagos. Cualquier fallo en el servicio, demora en la experiencia al cliente o inactividad no planificada, puede hacerle perder a su empresa miles de dólares....
Webinar Grabado

Las dos caras del SQL en IBM i

Db2 en IBM i es una plataforma muy sólida para SQL. De hecho, casi todas las últimas actualizaciones de Db2 se han enfocado en mejorar aún más el rendimiento y las funcionalidades de SQL. Sin embargo, los usuarios de AS/400 todavía siguen enfrentándose a los mismos problemas de siempre: consultas ODBC que ejecutan procesos muy pesados o que quedan atascados sin hacer nada, trabajos con SQL...
Artículo

Un análisis a fondo de los trabajos QZDASOINIT

Cuando los trabajos QZDASOINIT provocan un pico de consumo de la CPU, generalmente el problema se debe a código SQL mal escrito. ¿Pero cómo es posible saber qué trabajo de servicio de base de datos o qué sentencia SQL es la culpable?
Datasheet

Robot Monitor

Robot Monitor le permite monitorear e investigar problemas en sus sistemas operativos IBM i y AIX para que pueda resolver los incidentes antes de que se intensifiquen y también planificar las necesidades futuras mediante el seguimiento y análisis de las tendencias de rendimiento anteriores.